Định nghĩa về học tập thực phẩm

Khái niệm cơ bản về Máy thực phẩm Học trong khoa học dữ liệu liên quan đến việc sử dụng các phương pháp học tập và tối ưu hóa thống kê cho phép máy tính phân tích các bộ dữ liệu và xác định các mẫu (xem hình ảnh của học máy thông qua liên kết bên ngoài R2D3). Kỹ thuật học máy tận dụng khai thác dữ liệu để xác định các xu hướng lịch sử để thông báo cho các mô hình trong tương lai.

Thuật toán học máy được giám sát điển hình bao gồm (khoảng) ba thành phần:

Một quy trình quyết định: Một công thức tính toán hoặc các bước khác thực hiện dữ liệu và trả về một bản đoán của Hồi giáo tại loại mẫu trong dữ liệu mà thuật toán của bạn đang tìm kiếm.
Một hàm lỗi: Một phương pháp đo lường mức độ tốt của dự đoán bằng cách so sánh nó với các ví dụ đã biết (khi chúng có sẵn). Quá trình quyết định có làm đúng không? Nếu không, làm thế nào để bạn định lượng được mức độ tồi tệ như thế nào?
Một quy trình cập nhật hoặc tối ưu hóa: Trường hợp thuật toán xem xét bỏ lỡ và sau đó cập nhật cách quá trình quyết định đi đến quyết định cuối cùng để lần sau khi bỏ lỡ giành chiến thắng là tuyệt vời.
Ví dụ: nếu bạn đang xây dựng một giới thiệu phim, quy trình quyết định của thuật toán của bạn có thể xem một bộ phim được đưa ra như thế nào với các bộ phim khác mà bạn đã xem và đưa ra một hệ thống trọng số cho các tính năng khác nhau.

Trong quá trình đào tạo, thuật toán trải qua các bộ phim bạn đã xem và trọng lượng các thuộc tính khác nhau. Nó có phải là một bộ phim khoa học viễn tưởng? Nó có buồn cười không? Thuật toán sau đó kiểm tra xem liệu cuối cùng nó có giới thiệu những bộ phim mà bạn (hoặc những người như bạn) thực sự đã xem hay không. Nếu nó hiểu đúng, trọng lượng nó sử dụng giữ nguyên; Nếu nó có một bộ phim sai, các trọng số dẫn đến quyết định sai sẽ bị từ chối để nó không phạm phải sai lầm đó một lần nữa.

Vì một thuật toán học máy cập nhật tự chủ, độ chính xác phân tích được cải thiện với mỗi lần chạy vì nó tự dạy từ dữ liệu mà nó phân tích. Bản chất lặp đi lặp lại này của việc học vừa độc đáo vừa có giá trị vì nó xảy ra mà không có sự can thiệp của con người - cung cấp khả năng khám phá những hiểu biết ẩn mà không được lập trình cụ thể để làm như vậy.

Nếu bạn quan tâm đến sản phẩm của chúng tôi, hãy chào mừng bạn đến thăm / .